Renaud Guérin

Partie 2 : Explorons le code source du vaccin BioNTech / Pfizer contre le SARS-CoV-2

Fri, 01 Jan 2021 15:34:40 +0000

Toutes les données sur le vaccin BNT162b2 de cette page proviennent de ce document de l’Organisation mondiale de la Santé.

Cet article est la suite d’une première partie qui explore le fonctionnement du vaccin BioNTech / Pfizer contre le SARS-CoV-2. Commencez par la lire si vous ne l’avez pas encore fait !

Ici on va s’intéresser particulièrement à l’optimisation des codons, et lancer un challenge aux développeurs pour la création d’un algorithme qui produit un résultat le plus proche possible de l’optimisation manuelle du vaccin BioNTech.

Pour le tableau des scores du challenge et les mises à jour, rendez-vous sur l’article original en anglais de Bert Hubert

Traduction par Renaud Guérin

Explorons le code source du vaccin BioNTech / Pfizer contre le SARS-CoV-2

Sun, 27 Dec 2020 00:34:40 +0000

Traduction par Renaud Guérin de l’article original de Bert Hubert

Merci à Mathieu Rebeaud et Genetix pour la relecture et les corrections !

Mise à jour 1/1/2021 : la suite de l’article est en ligne.

Bienvenue !

Dans cet article, nous allons déchiffrer caractère après caractère le code source du vaccin SARS-CoV-2 à ARN messager (ARNm) de BioNTech / Pfizer.

Cette phrase peut vous interloquer : après tout, un vaccin est un liquide injecté dans votre bras. Alors, comment peut-on parler de code source?

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Mon, 01 Jan 0001 00:00:00 +0000

I’ve spent over two decades building & operating online platforms, from early-stage startups to Facebook. I’m a T-shaped engineer with expertise in cloud infrastructure, broad software engineering knowledge, and product and business acumen.

I move between big picture and implementation detail, spot architectural risks before they become incidents, and balance long-term goals against pragmatic trade-offs.

What I do

Infrastructure and platforms. Kubernetes, GCP and AWS, GitOps, Terraform, reliability and architecture reviews.
Scaling when traction hits. For founders whose MVP is starting to strain under real load (a good, if stressful, problem to have).
Agentic AI for engineering teams. Agentic workflows, custom skills, rethinking your role as an engineer.
Technical due diligence. For VCs: architecture, reliability, security posture, the team, and whether the AI story is real.

What I’m looking for

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